Econometría Espacial con Python

Notas de clase¶

Actualización: marzo 2026

Este documento está en construcción. Tiene por objetivo recoger material necesario para impartir un curso aplicado en econometría espacial.

En la medida de lo posible el documento trabaja con datos de Ecuador. Además, el software utilizado para su desarrollo es Python.

Material del autor en Python¶

• Machine Learning con Python

• Econometría Espacial con Python

• Introducción a la Econometría

Material del autor en R¶

• Técnicas de Machine Learning con R

• Series de Tiempo

• Econometría Espacial

• Métodos de evaluación de impacto

Contacto¶

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vmoralesonate/

• Correo: victor.morales@uv.cl

• Econometría Espacial con Python
• Fundamentos
  • Introducción a Python para Ciencia de Datos
  • Fundamentos
  • Datos Espaciales
  • Pandas
  • Estadística Descriptiva
  • Pruebas de Hipótesis
  • Gráficos básicos: matplotlib & seaborn
• Dependencia Espacial
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  • Autocorrelación global
  • Autocorrelación local
  • Patrones de Puntos
• Tópicos Avanzados
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  • Clustering y regionalización
  • Regresión lineal