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Machine Learning con Python

Introducción a Python

1. Python, una introducción
2. Pandas
3. Gráficos básicos: matplotlib & seaborn

Análisis Exploratorio de Datos

4. Estadística Descriptiva
5. Pruebas de Hipótesis

Aprendizaje Supervizado

6. Machine Learning
7. Aprendizaje Supervisado
8. Regresión lineal
9. Modelos de Probabilidad
10. Selección y regularización de modelos lineales
11. Árboles de decisión
12. Support Vector Machines
13. Redes Neuronales
14. Evaluación de Modelos

Aprendizaje no Supervisado

15. Análisis de Componentes Principales
16. Clustering
17. Minería de Reglas de asociación

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By Víctor Morales Oñate

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